Au-delà du battage médiatique : votre état d'esprit est-il le véritable obstacle à votre parcours vers l'IA ?

Écoutez la version podcast

‍

Intelligence artificielle. C'est le mot à la mode sur toutes les lèvres de tous les chefs d'entreprise, qui promet une efficacité révolutionnaire, des connaissances sans précédent et une innovation transformatrice. Les entreprises investissent massivement dans les data scientists, les algorithmes et la puissance de calcul. Pourtant, nombreux sont ceux qui constatent que le véritable potentiel de l'IA reste obstinément hors de portée. Le coupable ? Il ne s'agit souvent pas de la technologie elle-même, mais d'un obstacle bien plus enraciné : le défi conceptuel qui consiste à s'affranchir des méthodes dépassées de conception des applications et des processus métier.

Depuis des décennies, nous avons construit nos logiciels d'entreprise sur la prévisibilité. Les applications ont été conçues pour automatiser des tâches linéaires bien définies à l'aide d'une logique explicite. Cette approche nous a été utile pour les opérations structurées. Mais l'IA n'est pas simplement une version meilleure et plus rapide de l'ancienne automatisation ; c'est un paradigme fondamentalement différent. Il s'épanouit en apprenant à partir de vastes ensembles de données, en identifiant des modèles subtils, en portant des jugements probabilistes et en s'adaptant au fil du temps.

Essayer d'intégrer l'IA dans des cadres d'application rigides et traditionnels, c'est comme essayer d'insérer une cheville en forme d'étoile dans un trou carré. Vous pourriez en saisir une partie, mais vous manquerez l'image complète, toute la puissance. Le résultat ? Les projets d'IA qui ne donnent pas les résultats escomptés deviennent des modules complémentaires coûteux au lieu de générer de la valeur.

Pourquoi nous nous accrochons aux anciennes méthodes

Il est difficile de briser les vieilles habitudes, surtout lorsque ces habitudes constituent la base des activités commerciales depuis des années. Plusieurs facteurs contribuent à cette inertie conceptuelle :

• « Si ce n'est pas cassé, ne le réparez pas »: Les flux de travail établis, même s'ils sont inefficaces, offrent un sentiment de confort et de contrôle. Le risque perçu de les réviser peut être paralysant.
• Incompréhension du cœur de l'IA: Beaucoup considèrent encore l'IA à travers le prisme de l'automatisation traditionnelle, sans saisir la nécessité de passer à la pensée probabiliste et à l'apprentissage continu.
• La peur de la « boîte noire »: La nature opaque de certaines décisions liées à l'IA peut sembler risquée, surtout si on la compare à la logique transparente des anciens systèmes.
• Dette technologique: Les investissements existants dans une infrastructure informatique rigide peuvent rendre une refonte fondamentale trop coûteuse et trop complexe.
• L'illusion de l'écart de compétences: Au-delà de la nécessité de spécialistes de l'IA, il existe un besoin plus large de chefs d'entreprise et de concepteurs capables de penser en termes de solutions axées sur l'IA.
• Piège de l'incrémentalisme: L'attrait d'apporter de petites améliorations sûres aux processus existants éclipse souvent la poursuite de transformations plus audacieuses, pilotées par l'IA.

Concevoir pour l'IA : une nouvelle boîte à outils conceptuelle

Pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA, nous devons faire évoluer notre conception. Il ne s'agit pas uniquement de nouveaux logiciels ; il s'agit d'un nouvel état d'esprit :

1. Embrasser la probabilité: passez de l'attente de résultats déterministes à la conception basée sur des informations probabilistes. Les applications doivent aider les utilisateurs à comprendre et à agir en fonction de différents degrés de certitude.
2. Construire pour l'adaptation: Les modèles d'IA apprennent et évoluent. Nos applications doivent y contribuer, en facilitant les boucles de feedback continues et en permettant à l'IA de s'améliorer de manière organique.
3. Augmentez, ne vous contentez pas d'automatiser: considérez l'IA comme un puissant collaborateur qui améliore les capacités humaines, permet de prendre des décisions plus intelligentes et libère les personnes pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.
4. Réimaginez l'expérience utilisateur (UX): L'IA exige de nouveaux paradigmes d'expérience utilisateur axés sur la transparence (le « pourquoi » d'une décision en matière d'IA), le renforcement de la confiance et les moyens intuitifs permettant aux utilisateurs d'interagir avec l'IA et de la guider.
5. Donnez la priorité aux données: L'IA se nourrit de données. Concevez des applications de A à Z pour collecter, gérer et exploiter les données en tant qu'actif stratégique essentiel.
6. Concentrez-vous sur les résultats, pas seulement sur les processus : Définissez le résultat commercial souhaité et donnez à l'IA les moyens de vous aider à trouver la voie la plus efficace, au lieu de créer des scripts rigides à chaque étape.
7. Favoriser l'expérimentation: Le développement de l'IA est itératif. Adoptez une culture de prototypage rapide, de tests, d'apprentissage et d'adaptation.

Combler le fossé : comment WorkflowGen peut favoriser votre changement conceptuel

Tout cela semble bien en théorie, mais comment réaliser ce saut conceptuel dans la pratique ? C'est là que des plateformes comme WorkflowGen entrent en jeu. WorkflowGen, une solution de gestion des processus métier (BPM) et d'automatisation des flux de travail low-code/no-code, peut servir de passerelle puissante, aidant les organisations à passer d'une approche traditionnelle des processus à un futur assisté par l'IA.

Voici comment WorkflowGen contribue à lever ces obstacles conceptuels :

• Réorganisez avant d'automatiser: WorkflowGen vous encourage à cartographier, analyser et repenser vos processus avant appliquer l'automatisation ou l'IA. Sa nature visuelle et flexible vous permet d'identifier les inefficacités et de repenser les flux de travail, en vous assurant que vous ne vous contentez pas de « paver le chemin des vaches » avec les nouvelles technologies.
• Entrez dans l'IA grâce à l'approche agentique hybride: Vous craignez une refonte complète de l'IA ? WorkflowGen permet une adoption progressive de l'IA. Vous pouvez commencer par automatiser les flux de travail centrés sur l'humain, puis introduire stratégiquement des agents d'IA (provenant de fournisseurs tels qu'OpenAI, Google, Anthropic) pour des tâches spécifiques, telles que le traitement de documents, l'extraction de données ou l'évaluation initiale des risques. Cette « approche agentique hybride » signifie que les humains et l'IA travaillent ensemble, l'IA gérant les tâches de routine et les humains gérant les décisions critiques et les exceptions.
• Rendez l'IA tangible et gouvernée : WorkflowGen aide à démystifier l'IA en l'intégrant dans des flux de travail structurés et traçables. Les actions de l'IA deviennent des étapes visibles d'un processus, avec une supervision claire. Il prend en charge la génération augmentée par extraction (RAG) pour rendre l'IA sensible au contexte à l'aide de vos propres données d'entreprise, garantissant ainsi pertinence et précision. Cette transparence et ce contrôle renforcent la confiance et la compréhension.
• Des règles rigides aux flux pilotés par les données: Tout en gérant une logique basée sur des règles, WorkflowGen excelle dans l'intégration à vos sources de données existantes (ERP, CRM, bases de données). Cela permet aux flux de travail de devenir dynamiques et de réagir aux informations en temps réel, d'alimenter les modèles d'IA et de prendre de meilleures décisions, une étape cruciale vers un état d'esprit axé sur l'IA.
• Habilitez votre équipe, favorisez la collaboration: En tant que plateforme low-code, WorkflowGen permet aux analystes commerciaux et même aux utilisateurs non techniques de participer à la conception et à l'amélioration des flux de travail. Cela démocratise l'amélioration des processus et contribue à diffuser la réflexion sur l'IA au-delà des équipes informatiques spécialisées.
• Concentrez-vous sur l'augmentation, pas seulement sur le remplacement: La philosophie de WorkflowGen soutient naturellement l'IA en tant que facteur d'amélioration des capacités humaines. En automatisant les tâches quotidiennes, les agents d'IA libèrent votre équipe pour des tâches plus stratégiques, complexes et créatives, ce qui favorise une vision positive de l'adoption de l'IA.

L'avenir est augmenté par l'IA, êtes-vous prêt ?

Le plus grand défi lié à la mise en œuvre de l'IA ne concerne pas uniquement la technologie ; il s'agit de changer fondamentalement notre façon de concevoir des solutions commerciales. Cela nécessite de se débarrasser des anciens paradigmes et d'adopter une approche plus dynamique, centrée sur les données et adaptative.

Des outils tels que WorkflowGen fournissent une voie pratique pour cette transformation. En permettant aux entreprises de repenser leurs processus, d'intégrer progressivement l'IA, de maintenir la gouvernance et de favoriser la collaboration, elles contribuent à rendre le saut conceptuel moins intimidant et les promesses de l'IA plus réalisables.

Votre organisation est-elle prête à dépasser les anciens schémas conceptuels et à exploiter pleinement la puissance de l'IA ? Le voyage commence par un changement de perspective.