Comment ajouter l'orchestration des workflows à votre stack IA Vocale

1. Le problème

Les frameworks de voix en temps réel — comme Vapi, ElevenLabs, OpenAI Realtime, Retell ou Deepgram — facilitent la création d’agents conversationnels capables d’écouter, raisonner et répondre instantanément.

Mais une fois l’appel terminé, il reste tout le travail non temps réel :

• Router le résultat vers la bonne équipe ou le bon système
• Gérer les validations humaines ou les escalades
• Journaliser les décisions pour la conformité
• Conserver l’état du processus à travers plusieurs appels ou systèmes

Ces workflows exigent de la persistance, de la coordination et de l’auditabilité — des capacités que la plupart des frameworks vocaux ne fournissent pas.

C’est là que WorkflowGen, un moteur de workflow, intervient.

2. Vue d’ensemble de l’architecture

WorkflowGen agit comme orchestrateur post-appel pour vos agents vocaux. Il gère tout ce qui se passe après la fin de la conversation : automatisation des mises à jour systèmes, assignation des tâches humaines et maintien de l’état du processus.

Flux typique :

1. L’agent vocal collecte une sortie structurée (intention, données, niveau de confiance).

2. L’agent envoie le payload JSON à WorkflowGen via API REST ou GraphQL.

3. WorkflowGen interprète les données et déclenche les actions post-appel :

• Revue humaine si le niveau de confiance est faible
• Mises à jour CRM ou ERP
• Notifications ou escalades

4. WorkflowGen journalise chaque étape et chaque décision pour l’audit et l’analyse.

3. Étapes de mise en œuvre

1. Exposer la sortie de l’agent vocal
Configurez votre plateforme vocale pour envoyer les résumés de conversation ou intentions à un endpoint HTTPS.

2. Créer un processus dans WorkflowGen
Modélisez un processus comprenant :

• Des variables d’entrée (customer_id, intent, confidence, reason)
• Une étape automatique pour les appels API
• Une tâche humaine pour la revue manuelle

3. Intégration via REST
L’agent envoie son payload structuré à :

POST https://<your_server>/wfgen/hooks/<your_hooks_url_key>
Content-Type: application/json

{
  "operation": "createRequest",
  "args": {
    "input": {
      "processName": "<your_process_name>",
      "processVersion": 1
    }
  }
}

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4. Mapper les champs vers les variables WorkflowGen
Faites correspondre les clés JSON aux champs du processus via l’interface de mapping de WorkflowGen ou via une mutation GraphQL.

5. Gérer les appels asynchrones (optionnel)
Pour des interactions vocales longues ou enchaînées, configurez les webhooks entrants dans WorkflowGen afin que votre agent puisse signaler la fin plus tard.

6. Tester de bout en bout
Simulez un appel, envoyez la sortie, et observez WorkflowGen assigner ou automatiser les actions de suivi.

4. Exemple de cas d’usage réel : Escalade de support client pilotée par la voix

1. Un client appelle un support IA basé sur Vapi.
2. L’IA gère les questions simples et classe le problème.
3. Pour les cas incertains, elle envoie le résultat à WorkflowGen.
4. WorkflowGen assigne un agent humain pour revue.
5. Une fois le cas fermé par l’humain, WorkflowGen met à jour le CRM et journalise l’ensemble du workflow.

Résultat : chaque appel est suivi, révisé et entièrement traçable.

5. Avantages pour les développeurs

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6. Modèle avancé : Workflows vocaux multi-étapes

Pour des pipelines complexes — comme un onboarding multi-jours ou la vérification de conformité — vous pouvez :

• Chaîner plusieurs sessions vocales dans une même instance WorkflowGen
• Ajouter des états d’attente pour les rappels ou les dépôts de documents
• Déclencher de nouveaux appels depuis WorkflowGen via des API externes

Cela transforme les agents vocaux temps réel en composants de workflows d’entreprise longue durée et auditables.

7. Conclusion

Les frameworks vocaux gèrent la conversation. WorkflowGen gère le processus.
En ajoutant WorkflowGen à votre stack de voice AI, vous gagnez en persistance, auditabilité et supervision humaine, sans perdre les performances en temps réel.

Développez une fois. Déployez en toute sécurité. Utilisez votre plateforme vocale existante — et laissez WorkflowGen gérer tout ce qui se passe après l’appel.